教育部拟定发布《服务健康作业和健康产业人才培育引导性专业指南》，引导高校加速布局建造一批具有适应性、引领性的新医科专业，加速培育急需紧缺复合型人才，更好地服务健康作业和健康产业开展，为维护大众健康提供有力支撑。
对接国家严重需求，服务健康作业和健康产业开展新态势，共设置5个新医科人才培育引导性专业，供有关高等学校在增设新医科专业中参考。
（一）医疗器械与配备工程
培育目标：本专业培育把握医疗器械与配备工程相关的医学、工程学等学科的基本常识，熟悉电子技能、计算机技能和信息科学、医学仪器、医疗配备的基本原理，具有医疗器械与配备范畴新技能研讨、新产品开发的基本才能，能从事医疗器械与配备的制作、运行、维护、办理、质量监督、检测、出产过程操控等相关作业的复合型工程技能人才。
骨干学科：根底医学、临床医学、医学物理学、生物学、工程学。
中心课程：根底医学概论、临床医学概论、医学物理学、现代生物医学工程技能、医疗器械概论、医学仪器原理、医学影像仪器、药物制剂与工程、医学查验仪器、机械设计、信号与线性系统、数字信号处理、临床查验仪器原理及技能、化学与生物传感器、医疗器械注册办理法规、人工智能导论。
首要实践教育环节：医疗配备工程练习、医疗器械设计、医院临床见习等试验实践课程，相关医疗器械和配备公司的出产实习，以及社会实践、科研练习、毕业论文（毕业设计）等。
学位颁发类别：工学。
修业年限：四年。
（二）晚年医学与健康
培育目标：本专业培育具有现代养老服务以及办理理念，熟练把握晚年疾病康养、健康办理常识才能，可以在医疗卫生办理部分、社区卫生服务安排、健康办理中心、医养结合照护中心等晚年医学相关安排从事科学研讨、技能开发、设计与办理等作业的专业型人才。
骨干学科：临床医学、药学、心理学、资料学。
中心课程：物理化学、资料物理性能、资料力学性能、生物化学、诊断学、内科学、外科学、晚年医学、药事办理与法规、临床药物治疗学、临床营养学、晚年心理学、恢复医学、医学伦理学、健康教育学、人工智能导论、穿戴式医疗配备。
首要实践教育环节：医院内科、外科、晚年医学科、恢复科、临床营养科的临床见习实习，社区卫生服务安排（健康办理中心、医养结合照护中心）见习实习，以及药学、资料学、物理化学、生物化学等课程试验、创新创业练习、毕业论文（毕业设计）等。
学位颁发类别：办理学。
修业年限：四年。
（三）健康与医疗保证
培育目标：本专业培育把握健康服务、医疗稳妥、社会保证基本常识，熟悉健康办理的基本理论、健康保证相关法律法规，具有使用医疗稳妥办理技能和健康保证决策支撑才能，可以在医疗稳妥部分、社会保证安排或医疗卫生单位，从事医疗稳妥办理、健康稳妥核保与理赔、健康保证方针开发与评价相关作业的专业型人才。
骨干学科：临床医学、办理学、社会保证学。
中心课程：根底医学概论、临床医学概论、社会医学、医学伦理学、办理学根底、公共行政学、社会保证概论、卫生作业办理学、卫生经济学、医疗稳妥学、卫生统计学、计量经济学、人工智能导论、社会科学研讨办法。
首要实践教育环节：卫生决策仿真试验、保证方针角色扮演磋商会、健康稳妥产品设计实训等互动类课程学习，医疗安排、省市医保局专业见习，以及毕业实习、社会实践、科研练习、毕业论文（毕业设计）等。
学位颁发类别：办理学。
修业年限：四年。
（四）药物经济与办理
培育目标：本专业培育把握药物经济学、药品办理、药品方针相关的基本常识，熟悉药物临床研讨和真实国际研讨等科学范式与药品全生命周期办理流程，能归纳运用循证医学、药物经济学、数据科学等办法，精准猜测药物、医疗器械、药学服务等健康干预措施对患者、医疗系统和全社会的成本效益与投入产出比，满意医药卫生办理部分、地方政府、制药企业、医疗安排等多方需求的复合型药物经济办理人才。
骨干学科：药学、根底医学、经济办理学。
中心课程：药学概论、根底医学概论、办理学根底、经济学原理、健康经济学、医学统计学、计量经济学、医疗稳妥、健康丈量、药事办理与法规、卫生作业办理、医药产业与市场剖析、卫生技能评价与药物经济学、卫生方针、药物流行病学、人工智能导论。
首要实践教育环节：健康大数据统计软件操作试验、真实国际研讨设计等试验实训，医药办理相关部分与安排、医疗卫生安排、医药企业实习，社会实践、科研练习、毕业论文（毕业设计）。
学位颁发类别：办理学。
修业年限：四年。
（五）生物医药数据科学
培育目标：本专业培育具有较好的生物医药常识，把握面向数据科学的数学、统计学、计算机科学根底理论和办法，具有较强的数据发掘与统计剖析、使用大数据办法解决实际问题的才能，可以担任大数据剖析发掘、大数据系统开发等技能范畴以及大数据生物信息、大数据药学、大数据医疗与公共卫生办理等各类使用范畴作业的专业型人才。
骨干学科：数据科学与大数据技能、生物科学、医学、药学。
中心课程：药学概论、根底医学概论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、生物学概论、临床医学概论、疾病学根底与药物干预、临床疾病研讨概述、卫生统计学、医学数据学导论、健康大数据方针与法规、人工智能技能、大数据临床试验技能。
首要实践教育环节：独立设置的试验课程教育、面向生物医药大数据剖析和人工智能建模的计算机编程实践、医药数据发掘与剖析操作试验、研讨见习、医药企业（或研讨安排、医院、社区药房）见习、科研练习、毕业论文（毕业设计）等。
学位颁发类别：理学。
修业年限：四年。
栏目主编：张武文字编辑：宋慧题图来源：上观题图图片编辑：朱瓅
